0
Od uragana do poplava, Google Earth AI želi da unapred pokaže koje su zajednice najugroženije, spasavajući vreme, novac i ljudske živote.
Kada priroda udari, pitanje nije samo gde nego ko će najviše biti pogođen, ali Google Earth AI želi da da odgovor i na to pitanje. Google navodi da njihova najnovija nadogradnja Earth AI sistema sada može unapred prepoznati i katastrofu i one koji će biti najteže pogođeni.
Pročitajte još:
Google je najavio proširenje svoje geoprostorne tehnologije, spajajući Gemini AI model s decenijama prikupljenim meteorološkim, satelitskim i demografskim podacima. Sistem povezuje ekstremne vremenske nepogode s ljudskom izloženošću kako bi predvideo koje bi zajednice mogle pretrpeti najteže posledice, recimo, uragana ili poplava.
Geoprostorno zaključivanje Earth AI sistema sada povezuje prognoze vremena, karte naseljenosti i satelitske snimke kako bi pružilo potpunije procene. Može proceniti gde bi cikloni mogli udariti, koja bi naselja mogla biti poplavljena, koliko ljudi tu živi, koja bi infrastruktura, uključujući dalekovode, mogla prva otkazati. Google navodi da humanitarna organizacija koja koristi Google AI za pomoć nakon poplava, GiveDirectly, koristi te mogućnosti kako bi pronašli domaćinstva kojima je nakon poplava najpotrebnija novčana pomoć, prenosi Dnevnik.hr.
Korisnici Google Earth-a mogu postavljati pitanja Gemini Ai-ju unutar Google Earth-a, poput “pronađi cvetanje algi” ili “prikaži gde su reke presušile,” a Gemini zatim pretražuje satelitske snimke i otkriva obrasce koji su nekad zahtevali stručnjake i specijalizovane GIS (geografski informacioni sistem) skripte. Gradski planeri mogu u nekoliko minuta usporediti prognoze poplava s podacima o broju stanovnika i odrediti kojim gradskim bolnicama treba dati prioritet u zaštiti.
Kako biste rešili složen problem, morate videti celu sliku, ističe Google u svom saopštenju za javnost.
Google svoje Earth AI modele stavlja na raspolaganje kroz Google Cloud globalnim Trusted Tester korisnicima. Kancelarija Svetske zdravstvene organizacije za Afriku, recimo, koristi sistem za predviđanje kolere u Demokratskoj Republici Kongo. Osiguravajuća i energetska preduzeća testiraju ga za sprečavanje prekida snabdevanja energijom i procene šteta.
Google navodi da se njihovim novim potezom nadograđuju postojeći alati za predviđanje poplava, koji već pokrivaju više od dve milijarde ljudi. Većina opcija trenutno je ograničena samo na ranije navedene korisnike, a širenje pristupa širem krugu korisnika očekuje se uskoro.
