Stručnjaci za veštačku inteligenciju naveli tačnu godinu kada će se znati da će AI uništiti svet

Samo u poslednjih godinu dana, Google je predstavio svoj AI Overview za sve pretrage, platforme poput ChatGPT-a i Grok-a (na mreži X) dostupne su na svega nekoliko klikova, čak i producenti iz sveta zabave sve više koriste kompjuterski generisane slike u filmovima i serijama.

Pošto razvoj veštačke inteligencije ne pokazuje znake usporavanja, sve više ljudi postavlja isto pitanje: „Koliko još vremena ima dok AI ne prestigne ljudske sposobnosti?“

A zatim: „Ako se to dogodi – koliko smo u problemu?“

Ako vas sama pomisao na AI apokalipsu uznemirava, evo loših vesti — dvojica stručnjaka nedavno su dali poprilično sumornu procenu kada su upitani o „AI satu sudnjeg dana“.

Gostujući u nedavnoj epizodi podkasta Joe Rogan Experience, osnivači kompanije Gladstone AI, Žeremi i Eduar Heris odgovorili su na sledeće pitanje:„Ako postoji sudnji dan do koga će nas dovesti AI… koji je to dan?“

Žeremi je objasnio da AI „može dostići nivo ljudskih sposobnosti u svim oblastima“ već do 2027. ili 2028. godine.

„U ovom vremenskom okviru moći ćeš da pozoveš AI kao gosta u emisiju i pitaš ga kada će se to tačno desiti,“ dodao je.

Žeremi je podelio još jedan primer: laboratorija za AI istraživanja Model Evaluation and Threat Research (METR) sprovela je seriju eksperimenata u kojima je AI dobijao zadatke, a zatim su rezultati upoređivani sa ljudskim radom. On ističe da se uspešnost AI sistema povećava svaka četiri meseca, i dodaje da zadatke koje istraživač može da završi za mesec dana, kompjuter danas može da reši sa 50% uspešnosti.

Želeći da dodatno naglasi ozbiljnost situacije, Džo Rogan ih je pitao: „Koliko smo blizu trenutku u kojem se ceo svet menja iz korena?“

Na to je Žeremi odgovorio jasno: „Svet se već menja. Promene su vidljive na geopolitičkom, ekonomskom i industrijskom nivou – i to već sada.“

„Mnoge od ovih stvari nikada nisu testirane,“ rekao je Eduar o budućim AI nadogradnjama, naglašavajući da ni najveće istraživačke organizacije, poput OpenAI-a, zapravo ne znaju šta ih tačno čeka kada povećavaju kapacitete sistema.

„Oni naprave sledeći nivo skaliranja i onda, zajedno sa svima nama, sede i čekaju da vide kakvi će im pokloni ispasti iz te pinjate koju neprekidno udaraju,“ slikovito je zaključio.