0
Algoritam je na temelju naslova objavljenih u 2020. trebalo da "predvidi" 2021. godinu, i rezultati su spektakularni.
Veštačka inteligencija, bar za sad, ima svoje prednosti, ali i ograničenja. I dok je s jedne strane superiorna u analizi velikih količina podataka, definitivno joj ne leži predviđanje budućnosti.
Pročitajte još:
Naime, autorka Džanel Šejn upotrebila je snažan algoritam za stvaranje teksta, GPT-3, ne bi li od njega dobila svojevrsna predviđanja budućnosti.
Kako bi mogla, na neki način, da proveri predviđanja koja je GPT-3 izbacio, odlučila je da ga prevari.
Tačnije, koristila je algoritam koji nije dobio nikakve nove informacije posle septembra 2019. godine, odnosno ne zna za pandemiju koronavirusa i sve ostalo što se događalo. Ubacila mu je u bazu podataka naslove koje smo mogli da čitamo tokom 2020. godine i od sistema zatražila da „predvidi“ budućnost, odnosno zaključi kakve bismo naslove mogli da čitamo u 2021. godini.
I rezultat je spektakularan.
I gave a set of 2020 headlines to the neural net GPT-3, whose training data cut off in October 2019.
Having never seen 2020, it tried to predict what headlines are next on the list.https://t.co/nZPRa6yryK pic.twitter.com/WXkzkmEL0w
— Janelle Shane (@JanelleCShane) December 14, 2020
Neki od naslova su i:
„Kad orhideje ubice napadaju: Kako se orhideje ubice pojavljuju u američkim zadnjim dvorištima“
„Naučnici se plaše da su se u naš Sunčev sistem upleli vanzemaljski svemirski laseri“
„Mali dron suočio se sa šest morskih pasa u Šipvreku“
„Škorpije na tamnoj strani Meseca“
Očigledno je da GPT-3, iako je pogodio ton naslova, baš i ne shvata značenje pojedinih reči. A onda opet, ako se pogledamo 2020. godinu, možda neki od ovih naslova i nisu baš tako neobični.
Pratite nas i na društvenim mrežama:
